Befektetés

Ez az IBM új számítógépes chipje valóban úgy működik, mint egy agy?


Forrás: IBM.

Míg a fogyasztói technológiai eszközök gyakran a fokozatos változtatásokra összpontosítanak, gondolj bele alma a közelgő nagyobb iPhone-ja -- IBM (NYSE:IBM)egy új chipen dolgozik, amely emberi agyhoz hasonlóan dolgozza fel az információkat.

mennyi megtakarítása van az átlagembernek nyugdíjba vonuláskor

A TrueNorth chip nagymértékben megváltoztathatja a jövő számítógépeinek működését, mennyi energiát használnak fel, és milyen típusú feladatokat tudnak kezelni. Azonban több mint néhány szkeptikus kérdőjelezi meg, hogy az IBM megalkotta-e a legfejlettebb neuroszinaptikus számítógépes chipet, ezért nézzük meg, mi is ez pontosan, és miért fontos.





Hogyan működik
Itt vannak a TrueNorth chip specifikációi:

  • Nem von Neumann számítógép-architektúra
  • 5,4 milliárd tranzisztor
  • 4096 neuroszinaptikus mag
  • Egymillió neuron és 256 millió szinapszis
  • A Samsung 28 nm-es folyamattechnológiájára épül
  • 70mW-ot fogyaszt működés közben

Nagyon izgalmas dolog, igaz?



Forraljuk le mindezt azok számára, akik nem sokat tudnak a neuronokról vagy a számítógép-architektúráról.

Az elmúlt 70 évben a számítógépes chipek alapvetően ugyanúgy dolgozták fel az információkat – lineárisan küldik az adatokat oda-vissza a memóriachip és a processzor között. Ez a rendszer jól működik a számítások feldolgozásakor, de ha a dolgok kezdenek bonyolulttá válni – mondjuk az arcfelismerés vagy a hangok esetében –, az nem olyan nagyszerű. A memóriachip és a processzor közötti oda-vissza mozgás az adatok szűk keresztmetszetét okozhatja, és lelassíthatja a folyamatot.

Az IBM szerint a TrueNorth eléri a kognitív számítástechnikát, amelyben a chip az agy észlelési, megismerési és cselekvési képességét utánozza. Ennek érdekében a chip az agy neuronjait és szinapszisait emulálja.



A neuronok olyan agysejtek, amelyek elektromos jeleket dolgoznak fel, és továbbítják azokat az agy más részeibe. Az emberi agyban körülbelül 100 milliárd van belőlük. A szinapszisok segítik ezeket a jeleket más neuronokhoz kapcsolódni, továbbadva az információt, és ezekből körülbelül 100 billió van.

Az IBM szerint a hagyományos számítógépek a nyelvre és az analitikus gondolkodásra összpontosítanak, míg az olyan neuroszinaptikus chipek, mint a TrueNorth, „az érzékszervekkel és a mintafelismeréssel foglalkoznak”. Az új chip ezt részben úgy éri el, hogy olyan magokat használ, amelyek memóriája, számítása és kommunikációja ugyanabba a rendszerbe van beépítve.

Íme az IBM leírása a működéséről:


Forrás: IBM..

Miért jobb ez
Az ilyen módon történő információfeldolgozás előnye a hagyományos számítógépek helyett kettős: az IBM TrueNorth sokkal bonyolultabb feladatokat is képes feldolgozni. és kevesebb energiát használ fel.

An MIT Technology Review cikk az év elején megjelent Qualcomm 's neuromorf chipjei, amelyek a TrueNorth-hoz hasonló módon működnek. A cikk szerint az ilyen chipek „olyan kódolják és továbbítják az adatokat, amelyek utánozzák az agyban keletkező elektromos tüskéket, amikor az az érzékszervi információkra reagál”. Ezek a chipek megtanulhatják, hogyan lehet felismerni egy tárgyat, például egy kutyát, ha először meglátnak egyet, majd utána azonosítanak más kutyákat. Ez ahelyett, hogy programozni kellene, és pontosan meg kellene mondani, mi a kutya.

A TrueNorth másik előnye a minimális energiafogyasztás. A jelenlegi számítógépes chipek folyamatosan futnak, akár feldolgozzák az információkat, akár nem. De az IBM új lapkájának olyan magjai vannak, amelyek csak információfeldolgozáskor futnak, majd kikapcsolnak, amikor nem használják. A cég szerint a TrueNorth ugyanannyi elemet használ, mint egy hallókészülék – ami csak egy töredéke a mai számítógépes chipek által fogyasztott energiafogyasztásnak.


Forrás: IBM.

hány részvény egy társaságban

Néhány szkeptikus
Nem mindenki van teljesen meggyőződve a TrueNorth képességeiről. Yann LeCun, Facebook mesterséges intelligencia kutatási igazgatója, mondta A New York Times , 'A chip sok szempontból nagyon korlátozottnak tűnik, és a teljesítmény nem az, aminek látszik.' Azt mondta, hogy azok a tesztek, amelyek kimutatták, hogy a chip észleli a gyalogosokat és az autókat, 'senkit sem fognak lenyűgözni a számítógépes látás vagy a gépi tanulás terén'. Ezen gondolatok egy részét is követte a Facebook bejegyzés .

Nayaran Srinivasa, a HRL Laboratories kutatója, aki hasonló chipen dolgozik, elmondta egy Vezetékes cikk , 'Határozottan eredmény egy ekkora méretű chipet készíteni... de úgy gondolom, hogy az állítások kissé elnyújtottak, mert chipen nem történik tanulás.'

De ha van egy csoport, amely hisz a TrueNorthban rejlő lehetőségekben, az az Egyesült Államok kormánya. A Pentagon Defence Advanced Research Projects Agency 53 millió dollárt fordított a Cornell Egyetem kutatói és az IBM által irányított TrueNorth projektre 2008 óta.

Az IBM chipje közelebb van a gyártási készenléthez, mint a többi hasonló, de valószínűleg évekre van minden kereskedelmi alkalmazástól. A cég szerint a TrueNorth használható közbiztonságra, egészségügyi megfigyelésre, szállításra, és akár vakok látássegítésére is.

Míg az IBM szerint a TrueNorth úgy dolgozza fel az információkat, mint az emberi agy, és bizonyos tekintetben ezt teszi, úgy tűnik, hogy a chipnek nagy tanulási görbéje lehet. Ahogy tovább fejlesztik és egyre több tesztelésnek vetik alá, a TrueNorth valós képességei egyre nyilvánvalóbbá válnak.



^